崗位職責：
1、負責收集整理數(shù)據(jù)分析需求，包括但不限于欺詐防范，信用風險評估及管理等；
2、主持及負責與合作伙伴以及其它數(shù)據(jù)提供商之間的交流及對第三方所提供數(shù)據(jù)的質量及適用性的評估和分析；
3、積極地采用開源工具和技術來分析內部或者外部數(shù)據(jù)；
4、同相關業(yè)務團隊合作進行定量分析，得出定性結論，把數(shù)據(jù)集合轉換成能夠為業(yè)務增值的信息；
5、探索，評估和實施新的技術和解決方案，以提高處理和分析大數(shù)據(jù)的效率和速度。
任職要求：
1、計算機科學/統(tǒng)計/數(shù)據(jù)挖掘/機器學習專業(yè)本科/碩士/博士學位；
2、至少3年Data Scientist的實際工作經(jīng)驗（或相關競賽經(jīng)歷比如Kaggle），有在自然語言處理、文本挖掘、社交網(wǎng)絡內容分析、日志分析或財務分析等方面建模經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、精通或熟悉大數(shù)據(jù)處理及管理相關工具和技術，如SQL，NoSQL DB，SAS/ R，Hadoop/Spark，HBase，Pig，Greeplum等；
4、理解并擅長聚類和分類技術，優(yōu)化算法和推薦算法者優(yōu)先；
5、有銀行，金融或電信行業(yè)工作經(jīng)歷者優(yōu)先；
6、能夠接受及適應在快節(jié)奏，測試驅動，持續(xù)迭代的工作環(huán)境。
1、負責收集整理數(shù)據(jù)分析需求，包括但不限于欺詐防范，信用風險評估及管理等；
2、主持及負責與合作伙伴以及其它數(shù)據(jù)提供商之間的交流及對第三方所提供數(shù)據(jù)的質量及適用性的評估和分析；
3、積極地采用開源工具和技術來分析內部或者外部數(shù)據(jù)；
4、同相關業(yè)務團隊合作進行定量分析，得出定性結論，把數(shù)據(jù)集合轉換成能夠為業(yè)務增值的信息；
5、探索，評估和實施新的技術和解決方案，以提高處理和分析大數(shù)據(jù)的效率和速度。
任職要求：
1、計算機科學/統(tǒng)計/數(shù)據(jù)挖掘/機器學習專業(yè)本科/碩士/博士學位；
2、至少3年Data Scientist的實際工作經(jīng)驗（或相關競賽經(jīng)歷比如Kaggle），有在自然語言處理、文本挖掘、社交網(wǎng)絡內容分析、日志分析或財務分析等方面建模經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、精通或熟悉大數(shù)據(jù)處理及管理相關工具和技術，如SQL，NoSQL DB，SAS/ R，Hadoop/Spark，HBase，Pig，Greeplum等；
4、理解并擅長聚類和分類技術，優(yōu)化算法和推薦算法者優(yōu)先；
5、有銀行，金融或電信行業(yè)工作經(jīng)歷者優(yōu)先；
6、能夠接受及適應在快節(jié)奏，測試驅動，持續(xù)迭代的工作環(huán)境。
職位類別： 數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師
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- 公司規(guī)模：100 - 499人
- 公司性質：外商獨資
- 所屬行業(yè)：IT行業(yè)-計算機、互聯(lián)網(wǎng)、通訊、電子、儀器儀表等
- 所在地區(qū)：廣東-深圳市
- 聯(lián)系人：阮麗珍
- 手機：會員登錄后才可查看
- 郵箱：會員登錄后才可查看
- 郵政編碼：518000
工作地址
- 地址：海德三道天利中央廣場C座1005-1007
